Prompt Engineering

1. Introducción a Prompt Engineering:

Definición y Conceptos Básicos: Qué es Prompt Engineering e importancia en la interacción con Chat GPT.

Aplicaciones PYMEs: beneficios pymes en áreas como atención al cliente, marketing, generación contenido y automatización tareas.  

2. Diseño de Prompts Efectivos: 

Componentes de un Buen Prompt: elementos a incluir para obtener respuestas precisas y relevantes.

Lenguaje Claro y Específico en los prompts. 

Contexto y Detalles: Cómo proporcionar contexto y detalles para que el modelo entienda y responda adecuadamente.  

3.Optimización de Prompts:

Iteración y Refinamiento: Técnicas para probar y ajustar prompts para mejorar la calidad delas respuestas. 

Evitación de Sesgos: Estrategias para formular prompts que minimicen respuestas sesgadas inadecuadas.

Evaluación de Resultados: Métodos para evaluar la efectividad de los prompts y realizar ajustes necesarios.  

4.Integración Práctica en PYMEs:

Casos de Uso: Ejemplos concretos de cómo las pymes pueden implementar Prompt Engineering en sus operaciones diarias.

Herramientas y Plataformas: Presentación de herramientas y plataformas que facilitan la creación y gestión de prompts.  

Casos prácticos con Chat GPT 

1.Casos Prácticos de Uso: 

Atención al Cliente Automatizada: Implementación asistente virtual para responder preguntas frecuentes de clientes.

Generación de Contenido: Chat GPT para crear contenido de marketing, como publicaciones en blogs, descripciones de productos y correos electrónicos. 

Soporte Interno: Asistencia a empleados en tareas rutinarias, como la búsqueda de información y la generación de informes.  

2.Integración en Procesos Empresariales:

o Personalización y Configuración: personalizar Chat GPT para que se adapte a la empresa. 

Plataformas y Herramientas que facilitan la integración de Chat GPT en operaciones diarias.  

3.Consideraciones Prácticas:

Privacidad y Seguridad. Limitaciones y Buenas Prácticas.

Caso Práctico: Optimización Proceso de Contratación.

Optimizar su proceso de contratación utilizando Chat GPT para preseleccionar candidatos y agilizar la comunicación con los mismos. 

Automatización Preselección: Configuración: Chat GPT para procesar currículos enviados y generar resúmenes. o Prueba en Tiempo Real. 

Comunicación con Candidatos: Generación de Respuestas: Creación de respuestas automáticas para confirmar recepción de currículos.

Evaluación: calidad y la claridad respuestas generadas por Chat GPT, realizando ajustes.  

4.Evaluación y Feedback: 

Resultados: Analizarán resultados Chat GPT para determinar utilidad en la selección. Discusión en grupo 

Elementos Audiovisuales a través de IA 

1. Introducción a la IA en la Creación Audiovisual: 

Definición y Capacidades: Cómo la IA puede generar contenido audiovisual y sus aplicaciones.  

Beneficios PYMEs: Cómo pueden reducir costos, ahorrar tiempo y mejorar la calidad del contenido.  

2.Herramientas de IA para la Creación Audiovisual:

Generación de Imágenes y Gráficos: Demostración: Proceso de creación de imágenes a partir de descripciones textuales con Dall-E y Midjourney.  

Creación de Videos Automatizados: Demostración: Generación de videos a partir de guiones o textos existentes con Lumen 5.  

Edición y Mejora de Contenidos: Uso de IA para mejorar la calidad de imágenes y videos existentes.  

3.Integración Práctica en Estrategias de Marketing: 

Marketing en Redes Sociales: contenido atractivo y personalizado para campañas en redes sociales.  

Presentaciones Empresariales: gráficos y videos para presentaciones profesionales.  

E-commerce: imágenes y videos generados por IA para presentación de productos en tiendas online.  

4.Consideraciones Prácticas:

Derechos de Autor y Ética.

Limitaciones y Buenas Prácticas. 

Caso Práctico: pyme lanza un nuevo producto y desea crear una campaña de marketing visualmente atractiva.  

Aplicaciones de productividad con IA 

1.Introducción a Copilot:

Definición y Capacidades: qué es Copilot, cómo funciona y sus aplicaciones básicas.

Beneficios PYMEs: Cómo puede ayudar a mejorar la eficiencia y la productividad en diversas áreas de la empresa. ,

2. Aplicaciones de Copilot en Tareas Cotidianas:

Automatización de Tareas Repetitivas: Uso de Copilot para automatizar tareas como la generación de informes, redacción de correos electrónicos y creación de plantillas.

Soporte Toma de Decisiones: Copilot para analizar datos y proporcionar recomendaciones basadas en esos análisis.

Gestión de Proyectos: Copilot en herramientas de gestión de proyectos para optimizar la planificación y el seguimiento de tareas. 

3.Demostración Práctica:

Generación de Documentos: Copilot para redactar informes, contratos y otros documentos comerciales de manera rápida y eficiente.

Análisis de Datos: Copilot para procesar y analizar grandes conjuntos de datos, generando gráficos y resúmenes ejecutivos.

Asistencia en Programación Básica: Copilot puede ayudar en la creación de scripts simples para automatizar procesos específicos dentro de la pyme.

4. Integración y Configuración:

Configuración Inicial.

Personalización.

Caso Práctico: Escenario: Pyme desea automatizar la creación de informes mensuales de ventas para ahorrar tiempo y reducir errores manuales.

Construyendo Chatbots con IA 

1.Introducción a Chatbots con IA:

Definición y Capacidades: qué son chatbots, cómo funcionan y beneficios de usar IA en su desarrollo.

Aplicaciones en PYMEs: Cómo chatbots ayudan en la atención al cliente, generación de leads y automatización de tareas repetitivas.  

2.Plataformas y Herramientas para Crear Chatbots: 

Herramientas: Descripción de plataformas populares como Chat GPT.  

Selección Plataforma Adecuada: Criterios para elegir la plataforma más adecuada.  

3.Diseño y Desarrollo de Chatbots: 

Estructura del Chatbot: Cómo diseñar la estructura de un chatbot, incluyendo el flujo de conversación y la lógica de respuesta.  

Entrenamiento del Chatbot: Métodos para entrenar al chatbot utilizando ejemplos de conversaciones y preguntas frecuentes.  

Integración de IA: Uso de IA para mejorar la comprensión del lenguaje natural y la capacidad de respuesta del chatbot.  

4.Implementación y Mantenimiento: 

Implementación en Canales de Comunicación: Cómo integrar el chatbot en sitios web y aplicaciones móviles.  

Monitoreo y Mejora Continua: monitorear rendimiento y realizar mejoras basadas en los datos recopilados.  

Caso Práctico: Escenario: Una pyme desea implementar un chatbot para mejorar la atención al cliente en su web, respondiendo preguntas frecuentes y redirigiendo consultas complejas al personal adecuado.  

Marketing Digital Inteligente 

1.Introducción al Marketing Digital con IA Conceptos clave de marketing digital.

La transformación del marketing con IA: tendencias y oportunidades.

Personalización y Segmentación Inteligente

Uso de la IA para segmentación avanzada: perfiles de cliente y comportamiento predictivo.

Herramientas de IA para personalizar campañas en tiempo real.

Automatización en Campañas de Marketing

Automatización de tareas: chatbots, correos electrónicos y anuncios. Mejores prácticas y herramientas de automatización en marketing digital.

Análisis de Datos y Toma de Decisiones Cómo la IA transforma la analítica de marketing: interpretación de datos masivos.

Herramientas de análisis de datos basadas en IA y optimización de campañas.

Social Media con IA 

La IA en Redes Sociales: Visión General Cómo está cambiando el panorama de las redes sociales con IA. Herramientas de 

IA para redes sociales: introducción y aplicaciones. Creación de Contenidos Basada en IA Generación automática de contenido (texto, imagen, video) adaptado a la audiencia. Curación y programación de contenido utilizando herramientas de

1.Interacción y Atención al Cliente Automatizadas 

Implementación de chatbots para redes sociales.

Mejores prácticas para responder a preguntas frecuentes y mejorar la experiencia del usuario.

Monitoreo y Análisis de Redes Sociales con IA

Análisis de sentimientos y monitoreo de marca en tiempo real.

Herramientas de análisis predictivo para ajustar estrategias de contenido.  

Optimización de Campañas y ROI en Redes Sociales

Cómo la IA mejora la medición y ajuste de campañas en redes sociales.

Discusión sobre cómo adaptar la estrategia en función de los datos obtenidos.  

Automatizando flujo de trabajo: Make y Zapier 

Introducción a Make y Zapier: Definición y Funcionalidades: Explicación de qué son Make y Zapier, y cómo pueden ser utilizados para la automatización de tareas y la integración de aplicaciones.

Beneficios para las PYMEs: Mejora en la eficiencia operativa, reducción de errores humanos y optimización del tiempo.  

Creación de Flujos de Trabajo con Make: Scripting Automatizado: Uso de Make para automatizar la ejecución de scripts y tareas en sistemas operativos Unix-like.  

Ejemplos Prácticos: Configuración de Make para compilar proyectos, gestionar archivos y ejecutar comandos sistemáticamente.  

Automatización de Procesos con Zapier: Conceptos Básicos de Zapier: Creación de ´Zaps´ para automatizar la transferencia de datos entre diferentes aplicaciones y servicios.

Ejemplos de Integración: Configuración de Zaps para sincronizar datos entre Google Sheets y CRM, enviar notificaciones automáticas por correo electrónico, entre otros.  

Integración y Automatización con Power Automate 

1.Introducción a Power Automate: 

Definición y Funcionalidades: qué es Power Automate y cómo puede ser utilizado para crear flujos de trabajo automatizados.  

Beneficios PYMEs: Mejora en la productividad, reducción de costos operativos y optimización del tiempo.  

2.Creación de Flujos de Trabajo: 

Diseño de Flujos Automatizados: Uso del diseñador de flujos de Power Automate para crear y gestionar flujos de trabajo simples y complejos.  

Condiciones y Acciones: Configuración de condiciones y acciones para responder automáticamente a eventos específicos, como recibir un correo electrónico o completar un formulario.  

3.Conexión e Integración de Aplicaciones: 

Conectores de Aplicaciones: Uso de conectores preconstruidos para integrar Power Automate con aplicaciones populares como Office 365, etc.  

Personalización de Conexiones: Configuración de conexiones personalizadas para integrar sistemas internos y externos de la empresa. 

4.Automatización de Procesos y Tareas: 

Ejemplos Prácticos de Automatización: automatizar aprobación de documentos, notificaciones de eventos, etc.  

Optimización de Tareas Repetitivas de manera eficiente y sin errores.  

Big Data; bases de datos a través de Airtable 

1.Introducción a Airtable: 

Definición y Características: qué es Airtable y cómo combina las ventajas de una base de datos con la simplicidad de una hoja de cálculo.  

Ventajas PYMEs: Flexibilidad en la estructuración de datos, colaboración en tiempo real y personalización de vistas.  

2.Creación y Estructuración de Bases de Datos: 

Tablas y Campos: Configuración de tablas y campos para organizar diferentes tipos de información, como clientes, proyectos y tareas.  

Relaciones entre Tablas: Uso de relaciones para conectar datos relacionados y optimizar la gestión de información interrelacionada.  

3.Funcionalidades Avanzadas de Airtable:

Filtros y Vistas: para visualizar datos específicos y realizar análisis detallados.  

Automatizaciones: para simplificar tareas repetitivas, como el envío de notificaciones y actualización de registros.  

4.Colaboración y Seguridad: 

Compartir y Colaborar: Uso de permisos.  

Seguridad de Datos.  

Caso Práctico: Escenario: Una pyme desea centralizar la gestión de proyectos y clientes en una plataforma única y accesible para todo el equipo, mejorando la coordinación y seguimiento de actividades.  

Transformación cultural y gestión del cambio 

1.Introducción Transformación Digital: 

Definición y Importancia: qué implica la transformación digital y por qué es crucial para la competitividad empresarial en la era digital.  

Desafíos y Oportunidades: Identificación desafíos comunes y oportunidades que surgen de la transformación digital en pymes.  

2.Componentes Transformación Cultural: 

Cambio Mentalidad: Fomento mentalidad orientada al cambio y a la innovación dentro de la organización.  

Liderazgo Transformacional: Rol crucial de los líderes en la promoción de la transformación digital y apoyo a iniciativas de cambio cultural.  

3.Estrategias para la Gestión del Cambio: 

Comunicación Efectiva: Desarrollo de estrategias de comunicación claras y frecuentes para alinear a todo el personal con los objetivos de la transformación digital.  

Capacitación y Desarrollo: Programas de capacitación adaptados para mejorar las habilidades digitales y fomentar la adopción de nuevas tecnologías.  

4.Implementación y Evaluación: 

Planificación de la Implementación: Definición de fases y actividades para implementar cambios de manera gradual y efectiva.  

Medición del Progreso: Establecimiento de indicadores clave de desempeño (KPIs) para evaluar el éxito de la transformación cultural y ajustar estrategias según sea necesario. 

Estrategia de transformación digital Formación 

1.Introducción a la Transformación Digital:

Importancia y Beneficios: cómo la transformación digital puede impulsar el crecimiento, competitividad y sostenibilidad de las pymes.

Desafíos Comunes: Identificación de los desafíos típicos que enfrentan las pymes en su viaje hacia la transformación digital.  

2.Elementos Clave de una Estrategia de Transformación Digital: 

Análisis de Situación Actual: Evaluación de la situación actual de la empresa en términos de procesos, tecnologías y cultura organizativa.  

Definición de Objetivos Claros: Establecimiento de objetivos específicos y medibles para la transformación digital, alineados con la visión y misión de la empresa.  

3.Implementación de Tecnologías Digitales: 

Selección de Herramientas y Plataformas: Guía sobre cómo elegir las tecnologías adecuadas según las necesidades empresariales, como CRM, ERP o plataformas de comercio electrónico.  

Integración y Personalización: Estrategias para integrar nuevas tecnologías con sistemas existentes y personalizar soluciones según los requisitos empresariales únicos.  

4.Cultura Organizativa: 

Fomento de una Cultura Digital.  

Automatización de procesos administrativos

1.Introducción a la Automatización de Procesos: 

Definición y Beneficios: qué implica la automatización de procesos y cómo les puede beneficiar. 

Caso de Uso: Ejemplos de procesos administrativos que se pueden automatizar: gestión de documentos, facturación, etc.  

2.Herramientas y Tecnologías Disponibles: 

Software de Automatización: Introducción a diferentes herramientas de software que facilitan la automatización.  

Integración de Sistemas: Estrategias para integrar sistemas existentes con nuevas herramientas de automatización para una implementación eficaz.  

3.Implementación Práctica de Automatización: 

Análisis de Procesos: Evaluación procesos administrativos actuales para identificar áreas adecuadas para la automatización.  

Diseño de Flujos de Trabajo Automatizados: Desarrollo de flujos de trabajo automatizados utilizando herramientas seleccionadas, enfocándose en la secuenciación lógica de tareas y condiciones.  

4.Gestión del Cambio y Mejora Continua: 

Entrenamiento y Adopción: Capacitación del personal en el uso de nuevas herramientas y procesos automatizados.  

Monitoreo y Optimización: Establecimiento de métricas clave para medir el éxito de la automatización y realizar ajustes según sea necesario.  

Big Data Analytics 

1.Introducción a Big Data y Machine Learning: 

Definiciones y Contexto: qué es Big Data y cómo se utiliza el Machine Learning para extraer insights valiosos.  

Importancia PYMEs: cómo estas tecnologías ayudan a las pymes a competir en un mercado cada vez más digitalizado. 

2.Principios Fundamentales de Big Data Analytics: 

Captura y Almacenamiento de Datos: Métodos para recopilar y almacenar grandes volúmenes de datos.  

Procesamiento y Análisis: Herramientas y técnicas para procesar datos y extraer información significativa.  

3.Aplicaciones Prácticas de Machine Learning en PYMEs: 

Análisis Predictivo: cómo el Machine Learning puede prever tendencias de mercado, comportamiento del cliente o necesidades operativas.  

Optimización de Procesos: Casos de uso de Machine Learning para mejorar la eficiencia operativa.  

4.Implementación de Proyectos de Machine Learning: 

Planificación del Proyecto: Pasos clave para planificar y ejecutar proyectos de Machine Learning en una pyme.  

Herramientas y Recursos: Introducción a herramientas de código abierto y plataformas en la nube que facilitan la implementación de modelos de Machine Learning.

Business Inteligence con Excel 

1.Introducción al Business Intelligence con Excel: 

Definición y Beneficios: qué es BI y cómo Excel puede ser utilizado para analizar datos empresariales de manera efectiva.  

Importancia PYMEs: cómo BI puede ayudar a las pymes a mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.  

2.Fundamentos de Excel para BI: 

Funciones Avanzadas: Uso de funciones como TABLAS, GRÁFICOS DINÁMICOS y FÓRMULAS AVANZADAS para analizar datos de múltiples fuentes.  

Conexión de Datos: Integración de datos de diferentes fuentes dentro de Excel para un análisis completo y actualizado.  

3.Visualización de Datos y Dashboards: 

Creación de Gráficos y Tablas Dinámicas: Diseño y personalización de gráficos para visualizar tendencias y patrones.  

Dashboards Ejecutivos: Construcción de dashboards interactivos que resuman KPIs clave y faciliten la toma de decisiones estratégicas.  

4.Análisis Avanzado de Datos: o Análisis de Escenarios. 

Predicción y Forecasting.  

Automatización en Ventas

1.Introducción a la Automatización en Ventas:

Definición y Beneficios: cómo las automatizaciones pueden agilizar y mejorar cada etapa del proceso de ventas, desde la prospección hasta el servicio al cliente. 

2.Automatización Captación de Clientes:

Lead Generation: herramientas para la captación automatizada de leads, como formularios en línea y chatbots integrados en el sitio web. 

3.Automatización Seguimiento de Clientes:

CRM y Gestión de Clientes: Implementación de sistemas CRM para automatizar seguimientos, programar recordatorios y personalizar la comunicación con clientes potenciales. 

4.Automatización Proceso de Ventas:

Flujos de Trabajo Automatizados: Creación de flujos de trabajo automatizados para la gestión de pedidos, cotizaciones y contratos.  

5.Automatización en el Servicio Postventa:

Soporte al Cliente: Uso de chatbots y respuestas automáticas para resolver consultas comunes y mejorar la atención al cliente después de la venta.  

RRHH y gestión del talento con IA 

1. Introducción a la IA en Recursos Humanos: 

Definición y Evolución: cómo la IA está transformando las prácticas tradicionales de recursos humanos.  

Beneficios Pymes: beneficios específicos de la IA en la contratación, formación, evaluación y retención del talento.  

2.Automatización Proceso de Contratación: 

Selección y Screening: Uso algoritmos para analizar CVs y perfiles en redes sociales, optimizando selección de candidatos.  

Entrevistas Virtuales: Implementación de herramientas de IA para realizar entrevistas estructuradas y evaluar competencias.  

3.Desarrollo y Formación del Talento: 

Personalización Formación: sistemas de aprendizaje automático para adaptar programas de formación según necesidades individuales.  

Análisis Predictivo de Habilidades: análisis predictivo para identificar brechas de habilidades y planificar desarrollo profesional.  

4.Gestión del Desempeño y Retención: 

Monitoreo Continuo del Desempeño: herramientas para evaluar el rendimiento en tiempo real y ofrecer retroalimentación constructiva.  

Modelos de Retención: Uso de IA para identificar factores de riesgo de rotación y diseñar estrategias de retención personalizadas.  

IA y creatividad 

1.Introducción a la IA en Creatividad: 

Definición y Aplicaciones: cómo la IA puede ser utilizada para potenciar la creatividad en diversas áreas: diseño gráfico, marketing, escritura creativa, etc.  

Impacto PYMEs: beneficios específicos de la IA en la generación de ideas innovadoras y la optimización de procesos creativos.  

2.Herramientas y Plataformas de IA Creativa: 

Generación Automatizada de Contenido: Uso de herramientas para la creación automática de imágenes, videos, textos creativos y música.  

Diseño Asistido por IA: Exploración de plataformas que facilitan el diseño gráfico y la creación de interfaces basadas en algoritmos de IA.  

3.Aplicaciones Prácticas de IA en Creatividad: 

Análisis Predictivo de Tendencias: algoritmos para identificar tendencias emergentes en el mercado y adaptar estrategias creativas.  

Personalización de Contenidos: Implementación de sistemas de IA para personalizar la experiencia del usuario a través de contenido creativo.  

4.Ética y Creatividad con IA.

Caso Práctico: Escenario: Una PYME de servicios creativos desea mejorar la calidad y eficiencia de su producción de contenido utilizando herramientas de IA

IA en la integración con clientes 

1.Introducción a la IA en la Interacción Cliente-PYME: 

Definición y Beneficios: cómo la IA puede transformar la manera en que las pymes interactúan con sus clientes, ofreciendo personalización y eficiencia.  

2.Aplicaciones Prácticas de IA en la Integración con Clientes: 

Chatbots Inteligentes: Implementación de chatbots que utilizan procesamiento de lenguaje natural para responder preguntas y resolver problemas de manera automatizada.  

Análisis Predictivo: algoritmos para predecir comportamientos de compra y preferencias de los clientes, facilitando la anticipación de necesidades.  

3.Personalización y Experiencia del Cliente: 

Segmentación Avanzada: IA para segmentar clientes en grupos según intereses y comportamientos, permitiendo campañas de marketing más efectivas.  

Recomendaciones Personalizadas: sistemas de recomendación basados en IA para productos y servicios, mejorando la experiencia del cliente.  

4.Gestión de la Relación con el Cliente (CRM) Potenciada por IA: 

Automatización de Procesos: Integración de IA en sistemas CRM para automatizar tareas administrativas y mejorar gestión de datos de clientes.  

Respuesta Proactiva: Capacitación en cómo utilizar alertas y notificaciones automáticas para responder proactivamente a las necesidades de los clientes.  

IA para el desarrollo del comercio 

1. Introducción a la IA en el Comercio 

Conceptos básicos de IA aplicados al sector comercial.

Beneficios de la IA para mejorar la eficiencia y competitividad en comercios.

Herramientas de IA para Conocer al Cliente

Uso de análisis predictivo para entender el comportamiento de compra.

Personalización de ofertas y promociones según patrones de compra.

Optimización de Inventario y Gestión de Stock Soluciones de IA para prever la demanda y ajustar inventarios.

Reducción de desperdicios y mejora de la disponibilidad de productos.

Automatización de la Atención al Cliente Implementación de chatbots y asistentes virtuales.

Mejorar la atención y disponibilidad sin aumentar los costes.  

2.Casos Prácticos y Ejemplos Reales

Ejemplos de comercios que han implementado IA con éxito.

Discusión de aplicaciones adaptadas al comercio local.  

Estrategias de IA para aumentar ventas en tienda local